{"id":20939,"date":"2021-11-18T10:11:05","date_gmt":"2021-11-18T13:11:05","guid":{"rendered":"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/?p=20939"},"modified":"2022-01-08T20:19:26","modified_gmt":"2022-01-08T23:19:26","slug":"inteligencia-artificial-treinada-por-medicos-pode-ajudar-no-diagnostico-de-acidentes-vasculares-encefalicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/inteligencia-artificial-treinada-por-medicos-pode-ajudar-no-diagnostico-de-acidentes-vasculares-encefalicos\/","title":{"rendered":"Cientistas treinam intelig\u00eancia artificial para ajudar no diagn\u00f3stico de AVC"},"content":{"rendered":"

Pesquisadores do curso de Medicina da Universidade Federal do Paran\u00e1 (UFPR), Campus Toledo, est\u00e3o desenvolvendo um algoritmo capaz de identificar a probabilidade de existir um acidente vascular encef\u00e1lico em tomografias de cr\u00e2nio. A ferramenta auxiliar\u00e1 o m\u00e9dico cl\u00ednico na conclus\u00e3o de um diagn\u00f3stico mais preciso de forma mais r\u00e1pida.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nos casos de derrame\u00a0cerebral, a agilidade \u00e9 extremamente valiosa, pois o tempo\u00a0entre o surgimento dos sintomas e o tratamento da doen\u00e7a \u00e9 um fator determinante para sequelas e para o progn\u00f3stico do paciente.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

De acordo com a literatura, acidentes vasculares encef\u00e1licos \u2014 conhecidos tamb\u00e9m como acidentes vasculares cerebrais, ou AVC \u2014 s\u00e3o a terceira maior causa de morte no mundo. O dist\u00farbio \u00e9 provocado por uma altera\u00e7\u00e3o de irriga\u00e7\u00e3o sangu\u00ednea em uma por\u00e7\u00e3o do c\u00e9rebro e sua evolu\u00e7\u00e3o depende de uma s\u00e9rie de fatores como tempo de falta de fornecimento sangu\u00edneo, \u00e1rea acometida e comorbidades. <\/span><\/p>\n

O diagn\u00f3stico\u00a0\u00e9 feito pela correla\u00e7\u00e3o entre os sinais cl\u00ednicos\u00a0do paciente\u00a0e\u00a0seu\u00a0exame de\u00a0tomografia\u00a0computadorizada de\u00a0cr\u00e2nio.\u00a0Para interpretar o exame de imagem,\u00a0o cl\u00ednico deve ser capaz de delimitar a regi\u00e3o afetada de outras regi\u00f5es saud\u00e1veis.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a>
Exemplo de tomografias computadorizadas do cr\u00e2nio que est\u00e3o sendo utilizadas no treinamento da rede neural: na primeira imagem, n\u00e3o foi encontrada \u00e1rea do c\u00e9rebro comprometida; na segunda, sim. Imagens: Divulga\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n

A tecnologia elaborada pelos pesquisadores do Campus Toledo da UFPR funcionar\u00e1 a partir de uma rede neural criada em linguagem de programa\u00e7\u00e3o e treinada para o reconhecimento de casos da doen\u00e7a em tomografias de cr\u00e2nio. Para isso, os especialistas est\u00e3o ensinando essa intelig\u00eancia artificial por meio de banco de imagens coletadas em uma cl\u00ednica de radiologia.<\/span><\/p>\n

\u201cSer\u00e3o apresentadas aproximadamente seis mil imagens \u00e0 rede neural e, ao fim do treinamento, o modelo fornecer\u00e1 dados sobre sua precis\u00e3o, sensibilidade e acur\u00e1cia\u201d, esclarece Kleber Fernando Pereira, professor do curso de Medicina que atua na \u00e1rea da anatomia.<\/span>\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Segundo Pereira, o diagn\u00f3stico de acidente vascular encef\u00e1lico por meio de imagens tomogr\u00e1ficas pode ser desafiador para o m\u00e9dico devido \u00e0 dificuldade de diferenciar as estruturas lesionadas de processos anat\u00f4micos normais. <\/span><\/p>\n

\u201cAs redes neurais podem servir como aux\u00edlio para o diagn\u00f3stico, j\u00e1 que utilizam como base para seus c\u00e1lculos dados extra\u00eddos de milhares de outras imagens m\u00e9dicas\u201d.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

IA ser\u00e1 capaz de classificar e detectar padr\u00f5es nas imagens<\/h2>\n

Por meio de uma rede neural convolucional, algoritmo de intelig\u00eancia artificial que utiliza uma s\u00e9rie de neur\u00f4nios virtuais amplamente interconectados entre si, \u00e9 poss\u00edvel treinar uma m\u00e1quina a classificar e a detectar padr\u00f5es em imagens de forma r\u00e1pida e autom\u00e1tica. <\/span><\/p>\n

Os pesquisadores da UFPR est\u00e3o utilizando o banco de dados de um centro de radiologia situado no munic\u00edpio de Toledo, no Paran\u00e1, para realizar a classifica\u00e7\u00e3o com aux\u00edlio de um m\u00e9dico radiologista.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ser\u00e3o identificadas estruturas e anormalidades nos exames que, na sequ\u00eancia, ser\u00e3o rotuladas em computador em quatro possibilidades: Acidente Vascular Encef\u00e1lico (AVE) antigo, AVE novo, n\u00e3o se aplica (traumas, artefatos, tumores, malforma\u00e7\u00f5es) e d\u00favida. As d\u00favidas ser\u00e3o sanadas mensalmente por meio de videoconfer\u00eancia com um m\u00e9dico radiologista volunt\u00e1rio. <\/span><\/p>\n

Todas as imagens est\u00e3o acompanhadas de laudo m\u00e9dico oficial para a consulta. Ao final do treinamento, a rede neural emitir\u00e1 gr\u00e1ficos e tabelas esclarecendo sua sensibilidade e acur\u00e1cia. \u201cEspera-se que a ferramenta retorne uma acur\u00e1cia superior a 80% no diagn\u00f3stico de acidente vascular encef\u00e1lico\u201d, estima Pereira.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a>
Arquitetura da rede neural<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

Diagn\u00f3stico r\u00e1pido reduz sequelas e mortalidade<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Rodrigo Azzolini, estudante Medicina e um dos integrantes do projeto, afirma que a tecnologia possivelmente aumentar\u00e1 a precis\u00e3o do m\u00e9dico, que poder\u00e1 contar com mais um recurso para ancorar seu diagn\u00f3stico, al\u00e9m de diminuir o tempo necess\u00e1rio para que ele chegue a uma conclus\u00e3o assertiva. <\/span><\/p>\n

\u201cIsso consequentemente agiliza o manejo do paciente, sendo potencialmente ben\u00e9fico, j\u00e1 que um menor intervalo de tempo melhora significativamente o progn\u00f3stico e reduz sequelas, impactando na mortalidade\u201d.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A programa\u00e7\u00e3o da rede neural deve ser encerrada em janeiro de 2022, em seguida, entre fevereiro e maio\u00a0de 2022, ser\u00e1 feito\u00a0o treinamento com os dados\u00a0coletados. A previs\u00e3o de finaliza\u00e7\u00e3o do projeto \u00e9 julho do ano que vem.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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