{"id":980,"date":"2021-01-19T14:26:20","date_gmt":"2021-01-19T17:26:20","guid":{"rendered":"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/es\/?p=980"},"modified":"2024-01-25T17:32:11","modified_gmt":"2024-01-25T20:32:11","slug":"sistema-utiliza-la-triangulacion-de-ondas-de-radio-para-predecir-y-detectar-los-lugares-afectados-por-los-rayos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/es\/sistema-utiliza-la-triangulacion-de-ondas-de-radio-para-predecir-y-detectar-los-lugares-afectados-por-los-rayos\/","title":{"rendered":"Sistema utiliza la triangulaci\u00f3n de ondas de radio para predecir y detectar los lugares afectados por los rayos"},"content":{"rendered":"
Traducci\u00f3n de Nadia Luciene Ziroldo<\/strong> publicada en julio de 2023<\/strong> | Texto original en portugu\u00e9s<\/a><\/h5>\n

Un sistema de monitoreo de tormentas el\u00e9ctricas, llevado a cabo por parte del Grupo de Fen\u00f3menos El\u00e9ctricos Atmosf\u00e9ricos (FEA), de la Universidad Federal de Paran\u00e1 (UFPR), se encuentra en etapa final de desarrollo. Llamado StormDetector Sensor, el sistema de bajo costo es capaz de informar la ubicaci\u00f3n del impacto de los rayos a distancias cortas, a trav\u00e9s de la triangulaci\u00f3n de ondas electromagn\u00e9ticas.<\/p>\n

Con base en datos de rayos previamente detectados, la red tambi\u00e9n podr\u00e1 se\u00f1alar gr\u00e1ficamente la probabilidad y ocurrencia de rayos en la regi\u00f3n, as\u00ed como dar una estimaci\u00f3n del desplazamiento de las descargas atmosf\u00e9ricas.<\/p>\n

Formado por alumnos y profesores de la carrera de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica de la UFPR, el FEA viene realizando el estudio hace dos a\u00f1os. El proyecto de Iniciaci\u00f3n Cient\u00edfica correlacion\u00f3 datos de rayos del sensor StormDetector Sensor con otras redes de monitoreo para conocer la eficiencia y precisi\u00f3n de los sensores de rayos. En la etapa de medici\u00f3n se utilizaron datos de Paran\u00e1, recogidos por una red europea de detecci\u00f3n de rayos y cedidos por la Universidad de S\u00e3o Paulo (USP).<\/p>\n

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Simulaci\u00f3n del funcionamiento del StormDetector, indicando el \u00e1rea (en un c\u00edrculo) con mayor probabilidad de rayos.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cLa propuesta inicial de la red StormDetector es ofrecer una alternativa al monitoreo en tiempo real para regiones donde la comunicaci\u00f3n es un gran problema, como zonas rurales, centrales el\u00e9ctricas, refiner\u00edas, aeropuertos, zonas tur\u00edsticas y zonas cercanas a regiones monta\u00f1osas, ofreciendo caracter\u00edsticas de desempe\u00f1o similares a las de las actuales redes de monitoreo\u201d, explica el coordinador del grupo, profesor Armando Heilmann.<\/p>\n

Heilmann se\u00f1ala que, debido a la pandemia, fue necesario reinventar la forma de hacer ciencia, adaptando las actividades de laboratorio a un formato m\u00e1s dom\u00e9stico, como el proceso de desarrollo de antenas para la red, idealmente probadas en laboratorio.<\/p>\n

\u201cLa pandemia nos oblig\u00f3 a crear una versi\u00f3n casera de este equipo para poder realizar al menos las pruebas preliminares de las antenas. Funcion\u00f3\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n

Los primeros resultados de una simulaci\u00f3n de los sensores muestran que, operando en red, el sistema alcanza una eficiencia de detecci\u00f3n de rayos del 77% y la precisi\u00f3n en la localizaci\u00f3n supera a los 90%. Por otro lado, la probabilidad de ocurrencia de rayos -previsibilidad por zona de tormenta – lleg\u00f3 a m\u00e1s del 80%, con un error de localizaci\u00f3n de los rayos inferior a 3 km.<\/p>\n

Inicialmente prevista para la pasada temporada de verano, la respuesta del campo a\u00fan no se ha observado debido a la ocurrencia de tormentas leves, efecto de las variaciones de temperatura en los oc\u00e9anos que originaron fen\u00f3menos clim\u00e1ticos inherentes, como La Ni\u00f1a, en la regi\u00f3n sur de Brasil. Actualmente, el sensor StormDetector est\u00e1 pasando por mejor\u00edas para clasificar los tipos de rayos detectados por sus antenas, lo que permitir\u00e1 una mayor calificaci\u00f3n de la severidad de las tormentas.<\/p>\n

El sensor StormDetector podr\u00e1 sumarse a los actuales sistemas de monitoreo de rayos como alternativa para tormentas el\u00e9ctricas m\u00e1s localizadas.<\/p>\n

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Esquema de detecci\u00f3n de rayos por el sistema.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cNada impide que la red se extienda por todo el estado de Paran\u00e1, llegando a abarcar un \u00e1rea mucho mayor. La principal diferencia del StormDetector es, adem\u00e1s de su desempe\u00f1o similar a las redes de monitoreo reconocidas, la facilidad de comprensi\u00f3n de las informaciones mostradas, lo que permite tomar medidas r\u00e1pidas y efectivas de acuerdo con el desarrollo de la tormenta y de las descargas atmosf\u00e9ricas\u201d, completa el profesor.<\/p>\n

Uno de sus usos destacados es la gesti\u00f3n del riesgo de las personas en lugares abiertos, como la costa de Paran\u00e1 durante la temporada de veraneo.<\/p>\n

El estudiante Augusto Mathias Adams, miembro del proyecto, destaca que el desarrollo de una red de detecci\u00f3n de rayos para distancias cortas ofrece oportunidades \u00fanicas de aprendizaje.<\/p>\n

\u00abNuestra investigaci\u00f3n se extiende a la aplicaci\u00f3n en la sociedad. Esto es gratificante desde el punto de vista social y cient\u00edfico. Podemos ver la aplicaci\u00f3n en un contexto que tambi\u00e9n puede ayudar a los organismos que gestionan los riesgos de rayos sobre determinados lugares del estado\u00bb.<\/p>\n

C\u00f3mo funciona la red StormDetector<\/h2>\n

El sistema de detecci\u00f3n de rayos a corta distancia consiste en un sistema que recibe los datos de detecci\u00f3n de rayos y los transforma en informaci\u00f3n gr\u00e1fica, con la indicaci\u00f3n georreferenciada de la ocurrencia de rayos, una tabla de colores que indica las regiones con mayor frecuencia de rayos. El sensor StormDetector tambi\u00e9n muestra la direcci\u00f3n de desplazamiento preferente de la tormenta, un mapa de densidad de destellos por extensi\u00f3n y un indicador de predicci\u00f3n de ocurrencia de rayos, llamado Wide Area Probability, capaz de indicar las regiones con mayores posibilidades de ser alcanzadas por un rayo en los pr\u00f3ximos 5 minutos con m\u00e1s del 80% de asertividad. La actualizaci\u00f3n del sistema de detecci\u00f3n se actualiza a cada segundo por una antena GPS.<\/p>\n

Es un sistema compuesto por antenas de detecci\u00f3n de rayos, que, conectadas en red, env\u00edan la informaci\u00f3n de detecci\u00f3n de rayos a la nube. A partir de ah\u00ed, un algoritmo procesa e interpreta la informaci\u00f3n como datos de localizaci\u00f3n, nivel de alerta de rayos y probabilidad de ocurrencia local de descargas atmosf\u00e9ricas.<\/p>\n

Brasil es el pa\u00eds campe\u00f3n mundial en incidencia de rayos, con cerca de 77,8 millones de rayos al a\u00f1o, seg\u00fan datos del Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (INPE). Entre las razones para ello est\u00e1 el hecho de que es el pa\u00eds m\u00e1s grande de la zona tropical del planeta, donde el clima es c\u00e1lido y propicio para la formaci\u00f3n de tormentas y rayos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Traducci\u00f3n de Nadia Luciene Ziroldo publicada en julio de 2023 | Texto original en portugu\u00e9s Un sistema de monitoreo de tormentas el\u00e9ctricas, llevado a cabo por parte del Grupo de…<\/p>\n","protected":false},"author":2810,"featured_media":982,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","fifu_image_url":"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Hnet.com-image-3.gif","fifu_image_alt":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false},"categories":[127,95,83,128],"tags":[164,160,161,162,163],"acf":[],"yoast_head":"\nSistema utiliza la triangulaci\u00f3n de ondas de radio para predecir y detectar los lugares afectados por los rayos - Ci\u00eancia UFPR Edici\u00f3n en espa\u00f1ol<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/es\/sistema-utiliza-la-triangulacion-de-ondas-de-radio-para-predecir-y-detectar-los-lugares-afectados-por-los-rayos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Sistema utiliza la triangulaci\u00f3n de ondas de radio para predecir y detectar los lugares afectados por los rayos - 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