{"id":913,"date":"2021-06-15T20:02:34","date_gmt":"2021-06-15T23:02:34","guid":{"rendered":"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/es\/?p=913"},"modified":"2024-01-24T20:35:54","modified_gmt":"2024-01-24T23:35:54","slug":"como-un-nuevo-metodo-mejora-el-pronostico-de-las-lluvias-en-brasil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/es\/como-un-nuevo-metodo-mejora-el-pronostico-de-las-lluvias-en-brasil\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo un nuevo m\u00e9todo mejora el pron\u00f3stico de las lluvias en Am\u00e9rica del Sur"},"content":{"rendered":"
Traducci\u00f3n de Denis Maciel Pedroso<\/strong> en julio de 2023 | <\/strong>Texto original en portugu\u00e9s<\/a><\/h5>\n

Siempre hemos escuchado hablar de la importancia de los monzones para algunos pa\u00edses asi\u00e1ticos, resultando en dos estaciones bien definidas, una seca y otra lluviosa. El fen\u00f3meno, en t\u00e9rminos muy simplificados, ocurre porque en verano el calentamiento m\u00e1s r\u00e1pido del continente provoca la elevaci\u00f3n del aire caliente, que de ese modo crea una zona de menor presi\u00f3n hacia donde sopla el viento, trayendo el aire h\u00famedo de los oc\u00e9anos; en invierno, el proceso se invierte marcando la estaci\u00f3n seca.<\/p>\n

M\u00e1s recientemente, los criterios para clasificar los monzones se han modernizado, el concepto cl\u00e1sico valoraba principalmente la inversi\u00f3n de la direcci\u00f3n de los vientos superficiales. Los nuevos criterios consideran el cambio en la direcci\u00f3n de los vientos, la formaci\u00f3n de estaciones lluviosas y secas bien definidas (verano h\u00famedo e invierno seco) y la variaci\u00f3n del \u00edndice pluviom\u00e9trico. El fen\u00f3meno tambi\u00e9n se puede identificar en Sudam\u00e9rica, afectando pr\u00e1cticamente a todo el territorio brasile\u00f1o.<\/p>\n

Seg\u00fan la investigadora de meteorolog\u00eda Alice Grimm, profesora del Departamento de F\u00edsica de la Universidad Federal de Paran\u00e1 (UFPR), la intensidad de los monzones en Am\u00e9rica del Sur se puede comparar con la de India. Grimm se ha dedicado a comprender c\u00f3mo suceden los monzones en nuestro continente y su interacci\u00f3n con otros fen\u00f3menos clim\u00e1ticos para mejorar la precisi\u00f3n y el avance del pron\u00f3stico con el que ocurren.<\/p>\n

La investigadora explica que \u201cla mejora de la previsi\u00f3n en la \u00e9poca de lluvias es de extrema importancia, as\u00ed como aumentar el avance de los pron\u00f3sticos (pron\u00f3sticos subestacionales), puesto que permiten, con semanas de anticipaci\u00f3n, una mejor planificaci\u00f3n de las actividades en diversos sectores de la sociedad como la agricultura, la gesti\u00f3n de los recursos h\u00eddricos, la producci\u00f3n y distribuci\u00f3n de electricidad, el turismo, la protecci\u00f3n civil\u00bb.<\/p>\n

El intervalo entre el pron\u00f3stico clim\u00e1tico y el meteorol\u00f3gico crea un periodo de \u00abvac\u00edo\u00bb en el pron\u00f3stico<\/h2>\n
\"\"<\/a>
La imagen muestra la diferencia en la direcci\u00f3n del viento en enero y julio en Sudam\u00e9rica, marcando la creaci\u00f3n de estaciones de verano lluvioso e invierno seco en Brasil. Mapa: Agencia Espacial Americana. Foto: Andr\u00e9 Filgueira\/Sucom-UFPR.<\/figcaption><\/figure>\n

Para entender la cuesti\u00f3n del pron\u00f3stico es fundamental comprender las diferencias entre tiempo y clima. El tiempo es el estado de la atm\u00f3sfera en un lugar determinado y en un instante o intervalo corto. El clima, en cambio, constituye toda la informaci\u00f3n estad\u00edstica sobre el tiempo (promedios, variabilidad y dem\u00e1s comportamientos estad\u00edsticos de los par\u00e1metros meteorol\u00f3gicos en un intervalo mayor).<\/p>\n

\u00abPor lo tanto, el pron\u00f3stico meteorol\u00f3gico predice el estado de la atm\u00f3sfera (viento, precipitaciones, temperatura, presi\u00f3n, humedad, etc.) en una fecha determinada, lo que actualmente solo es posible con una proximidad de 2 semanas. La fiabilidad de las previsiones es pr\u00e1cticamente del 100% en 24 horas, llegando al 70% con 5 d\u00edas de anticipaci\u00f3n\u00bb, dice Grimm.<\/p>\n

Seg\u00fan la investigadora, a\u00fan es imposible hacer un pron\u00f3stico meteorol\u00f3gico preciso con meses de anticipaci\u00f3n, aunque es posible predecir cambios significativos con una antelaci\u00f3n de unos 10 a 15 d\u00edas. Esta limitaci\u00f3n se debe en parte a la necesidad de un mayor conocimiento sobre los fen\u00f3menos atmosf\u00e9ricos y de c\u00f3mo representarlos, pero, como dice Grimm, la mayor limitaci\u00f3n proviene del componente ca\u00f3tico de la atm\u00f3sfera.<\/p>\n

\u201cEdward Lorenz, pionero de la teor\u00eda matem\u00e1tica del caos, trabajaba en meteorolog\u00eda y demostr\u00f3, en 1965, que la predictibilidad atmosf\u00e9rica posee un l\u00edmite te\u00f3rico de dos semanas\u201d, resalta.<\/p>\n

En cambio, en el caso del pron\u00f3stico clim\u00e1tico, la situaci\u00f3n es diferente, ya que se deriva principalmente de la previsibilidad de otros factores. \u201cLas condiciones de contorno, especialmente la temperatura de la superficie del mar y su gran influencia en las condiciones atmosf\u00e9ricas futuras, es decir, la variabilidad clim\u00e1tica estacional est\u00e1 controlada principalmente por las lentas variaciones de las temperaturas oce\u00e1nicas. Por lo tanto, es posible hacer un pron\u00f3stico de las caracter\u00edsticas estad\u00edsticas de la pr\u00f3xima temporada con una precisi\u00f3n \u00fatil (un 60% o m\u00e1s, es decir, mejor que el 50% de las \u201ccaras o cruces\u201d)\u201d, explica la investigadora.<\/p>\n

El pron\u00f3stico clim\u00e1tico depende, pues, de fen\u00f3menos m\u00e1s extendidos, como las variaciones clim\u00e1ticas, tambi\u00e9n conocidas como oscilaciones. Dos de estos fen\u00f3menos, que ocurren en el Oc\u00e9ano Pac\u00edfico, ya son bien conocidos en Brasil: El Ni\u00f1o y La Ni\u00f1a, pero hay otros. Grimm destaca que, para el pron\u00f3stico, son importantes los efectos de cada una de estas oscilaciones y tambi\u00e9n de la combinaci\u00f3n de sus efectos en cada regi\u00f3n.<\/p>\n

El pron\u00f3stico clim\u00e1tico ayuda a complementar los datos de los modelos que hacen el pron\u00f3stico del tiempo, pero hay una especie de vac\u00edo en estos pron\u00f3sticos, que debe ser llenado con lo que los expertos llaman pron\u00f3stico subestacional, que sigue siendo inexacto.<\/p>\n

\u00abSe puede ver que hay un pron\u00f3stico meteorol\u00f3gico muy bueno incluso de una semana y un pron\u00f3stico clim\u00e1tico estacional, con un mes o m\u00e1s de anticipaci\u00f3n, para predecir las caracter\u00edsticas estad\u00edsticas del clima durante una temporada. Por lo tanto, se puede ver que existe un \u00abvac\u00edo\u00bb de pron\u00f3stico entre el meteorol\u00f3gico y el clim\u00e1tico estacional, que deber\u00eda ser colmado por el pron\u00f3stico subestacional. Los pron\u00f3sticos subestacionales con 2 o m\u00e1s semanas de anticipaci\u00f3n generalmente usan promedios semanales del pron\u00f3stico del tiempo\u201d, explica.<\/p>\n

La informaci\u00f3n de los monzones, la Oscilaci\u00f3n Madden- Julian y los \u00edndices de circulaci\u00f3n ayudaron a mejorar el pron\u00f3stico<\/h2>\n
\"\"<\/a>
Los monzones llegan a gran parte de Am\u00e9rica del Sur. Gr\u00e1fico: Alice Grimm (2011).<\/figcaption><\/figure>\n

En la b\u00fasqueda de llenar este vac\u00edo en el pron\u00f3stico, otro fen\u00f3meno, de duraci\u00f3n un poco m\u00e1s corta, que tambi\u00e9n ocurre en el Pac\u00edfico, acab\u00f3 indicando una soluci\u00f3n, se trata de la Oscilaci\u00f3n Madden-Julian (OMJ). El equipo de Grimm estudi\u00f3 las interacciones del fen\u00f3meno con los monzones en Sudam\u00e9rica, lo que mejor\u00f3 significativamente los pron\u00f3sticos para este per\u00edodo.<\/p>\n

Seg\u00fan la investigadora, \u00ablos resultados muestran la posibilidad de predecir las precipitaciones en la regi\u00f3n central del monz\u00f3n con 3 semanas de anticipaci\u00f3n, a partir de la predicci\u00f3n de un \u00edndice de circulaci\u00f3n\u00bb. Los resultados se publicaron en un art\u00edculo de la revista Climate Dynamics, una de las m\u00e1s importantes del sector.<\/p>\n

La influencia de la OMJ tambi\u00e9n fue expl\u00edcita. \u00abEn el sudeste [de Brasil], por ejemplo, algunas fases de esta oscilaci\u00f3n pueden aumentar en promedio las precipitaciones diarias durante la temporada de lluvias (verano) en m\u00e1s del 30% de la media climatol\u00f3gica y generar m\u00e1s que el doble de riesgo de eventos extremos de lluvia. \u00a1Imagine el impacto en regiones con riesgos de inundaciones y deslizamientos!\u201d, advierte Grimm, quien public\u00f3 los resultados en otro art\u00edculo en la misma revista<\/a>.<\/p>\n

En el art\u00edculo con los resultados del estudio<\/a> sobre el pron\u00f3stico del monz\u00f3n, Grimm tambi\u00e9n present\u00f3 los resultados del an\u00e1lisis de dos de los principales modelos de pron\u00f3stico utilizados en el mundo: el del Centro Europeo de Predicci\u00f3n Meteorol\u00f3gica a Medio Plazo (ECMWF), de la Uni\u00f3n Europea, y el de los Centros Nacionales de Predicci\u00f3n Medioambiental (NCEP), de Estados Unidos, buscando evaluar la precisi\u00f3n de cada uno y la relaci\u00f3n con la OMJ.<\/p>\n

Seg\u00fan Grimm, el an\u00e1lisis mostr\u00f3 que los modelos presentaban una buena precisi\u00f3n en el pron\u00f3stico de los per\u00edodos lluvioso y seco, pero lo m\u00e1s importante y uno de los principales objetivos de la investigaci\u00f3n era establecer c\u00f3mo estos modelos representan la distribuci\u00f3n de las lluvias dentro de la estaci\u00f3n lluviosa. Adem\u00e1s de eso, la investigadora se propuso a entender c\u00f3mo la OMJ contribuye a que se produzcan estos per\u00edodos de sequ\u00eda y lluvia, y c\u00f3mo se manifestar\u00eda la influencia de este evento clim\u00e1tico dentro de estos modelos. Esto permiti\u00f3 comprobar la calidad de los pron\u00f3sticos.<\/p>\n

\u00abAunque los modelos reproducen aproximadamente la distribuci\u00f3n de estaciones secas y lluviosas en la \u00e9poca de lluvias asociada a cada fase de la OMJ, producen un peque\u00f1o desfase en esta distribuci\u00f3n, lo que significa que predicen los impactos de la fase de la OMJ que m\u00e1s afecta a Brasil con cierta anticipaci\u00f3n, quiz\u00e1s porque los modelos establecen teleconexiones atmosf\u00e9ricas un poco m\u00e1s r\u00e1pidas entre la OMJ y la circulaci\u00f3n atmosf\u00e9rica en Brasil\u00bb, explica la investigadora.<\/p><\/blockquote>\n

En cuanto a la calidad de los pron\u00f3sticos, la profesora explica que \u201clos modelos tuvieron un buen desempe\u00f1o de pron\u00f3stico hasta la segunda semana de anticipaci\u00f3n, tanto para un \u00edndice de lluvia como para un \u00edndice de circulaci\u00f3n atmosf\u00e9rica. En la tercera semana, el ECMWF a\u00fan tuvo un desempe\u00f1o \u00fatil para el \u00edndice de circulaci\u00f3n, lo cual es un buen resultado\u201d.<\/p>\n

El m\u00e9todo abre camino para futuras mejoras al identificar los factores que afectan a los modelos de pron\u00f3stico<\/h2>\n

La circulaci\u00f3n atmosf\u00e9rica es el movimiento de grandes masas de aire y aparece como un determinante esencial para el pron\u00f3stico meteorol\u00f3gico. En general, los modelos son capaces de predecir la circulaci\u00f3n mejor que la precipitaci\u00f3n. En el estudio, por ejemplo, un \u00edndice de monz\u00f3n basado en la circulaci\u00f3n se predijo con tres semanas de antelaci\u00f3n, mientras que un \u00edndice basado en la precipitaci\u00f3n, con dos semanas de antelaci\u00f3n.<\/p>\n

\"\"<\/a>
El nuevo m\u00e9todo tambi\u00e9n mejora la predicci\u00f3n de eventos extremos como inundaciones y deslizamientos de tierra en \u00e1reas pobladas. En los \u00faltimos a\u00f1os ocurrieron incidentes de este tipo en varias regiones cubiertas por los monzones. En la foto, inundaci\u00f3n en India. Foto: ajaykhadka\/Pixabay.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cLos procesos que producen la precipitaci\u00f3n tienen una escala temporal y espacial m\u00e1s peque\u00f1a que las generalmente posibles en los modelos y por tanto hay que parametrizarlos, es decir, simularlos en funci\u00f3n de otros par\u00e1metros, lo que es una de las mayores fuentes de error\u201d, explica. Una soluci\u00f3n para esta limitaci\u00f3n es, como explica Grimm, \u201cestablecer relaciones estad\u00edsticas entre circulaci\u00f3n y precipitaci\u00f3n para cada regi\u00f3n\u201d.<\/p>\n

A partir de esto, la profesora evalu\u00f3 los resultados de la relaci\u00f3n entre circulaci\u00f3n y precipitaci\u00f3n para llegar a un pron\u00f3stico m\u00e1s riguroso para la tercera semana. Lo cual es especialmente importante, puesto que los modelos actuales empiezan a presentar malos resultados para avisar con tanta anticipaci\u00f3n. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n se pueden hacer pron\u00f3sticos a partir de datos de la OMJ y de esta relaci\u00f3n entre circulaci\u00f3n y precipitaci\u00f3n, pero no resultaron muy buenos en las primeras semanas, solo resultaron m\u00e1s precisos para pron\u00f3sticos con cuatro semanas de anticipaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cAunque la OMJ contribuye en la oscilaci\u00f3n de las lluvias, hay otros procesos m\u00e1s r\u00e1pidos que tambi\u00e9n contribuyen a la variabilidad diaria de las lluvias, los llamados procesos sin\u00f3pticos y los procesos intraestacionales de alta frecuencia (m\u00e1s r\u00e1pidos que la OMJ). Por lo tanto, usando tan solo una relaci\u00f3n matem\u00e1tica simple entre lluvia y OMJ, se obtienen peores resultados que los modelos analizados hasta la tercera semana antes del pron\u00f3stico, ya que estos modelos incluyen los dem\u00e1s procesos. Sin embargo, a partir de la cuarta semana de antelaci\u00f3n, el pron\u00f3stico de oscilaci\u00f3n de lluvia realizado solo con la OMJ es mejor que el de estos modelos, aunque la precisi\u00f3n sea baja en ambos casos\u201d, explica.<\/p>\n

La profesora destaca que m\u00e1s all\u00e1 de la propuesta de establecer mejores m\u00e9todos para hacer pron\u00f3sticos, tambi\u00e9n ayuda a comprender mejor las relaciones entre todos estos fen\u00f3menos, lo que permite mejorar a\u00fan m\u00e1s los pron\u00f3sticos en el futuro.<\/p>\n

\u201cLos resultados muestran la posibilidad de predecir la precipitaci\u00f3n en la regi\u00f3n central del monz\u00f3n con 3 semanas de anticipaci\u00f3n, a partir del pron\u00f3stico de un \u00edndice de circulaci\u00f3n. Adem\u00e1s de eso, muestran las posibles razones por las que el rendimiento no es igualmente mejor, para que los modeladores puedan hacer correcciones y mejoras\u00bb, concluye.<\/p><\/blockquote>\n

Con los nuevos m\u00e9todos ser\u00e1 posible anticipar el pron\u00f3stico de lluvia y mejorar su precisi\u00f3n, ayud\u00e1ndonos a conocer de antemano una serie de datos que afectan a diversas actividades econ\u00f3micas, as\u00ed como a predecir posibles eventos extremos relacionados con las tormentas y la cantidad de lluvia, como inundaciones y deslizamientos de tierra, que afectaron varias regiones en la historia reciente de Brasil.<\/p>\n

Alice Grimm fue la investigadora de la UFPR m\u00e1s citada en el a\u00f1o 2019, destac\u00e1ndose en una encuesta realizada por la Universidad de Stanford en Estados Unidos, que indic\u00f3 los 100 mil cient\u00edficos m\u00e1s influyentes de ese a\u00f1o, ocupando el puesto 26.338. Tambi\u00e9n es representante de Am\u00e9rica del Sur en el panel de estudio de los monzones de la Organizaci\u00f3n Meteorol\u00f3gica Mundial y dirige el Laboratorio de Meteorolog\u00eda de la UFPR, vinculado al Departamento de F\u00edsica de la Universidad.<\/p>\n

Art\u00edculos citados<\/h5>\n
Active and break phases of the South American summer monsoon: MJO influence and subseasonal prediction. Climate Dynamics<\/a> \u2013 Autor\u00eda: Alice Grimm, Leonardo R. Hakoyama, Luana A. Scheibe.<\/h5>\n
Madden\u2013Julian Oscillation impacts on South American summer monsoon season: precipitation anomalies, extreme events, teleconnections, and role in the MJO cycle Climate Dynamics<\/a> \u2013 Autor\u00eda: Alice Grimm.<\/h5>\n
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Traducci\u00f3n de Denis Maciel Pedroso en julio de 2023 | Texto original en portugu\u00e9s Siempre hemos escuchado hablar de la importancia de los monzones para algunos pa\u00edses asi\u00e1ticos, resultando en…<\/p>\n","protected":false},"author":2799,"featured_media":915,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","fifu_image_url":"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Claudio-Kirner-pixabay-tempestade-em-itajuba-storm-g00634e1fc_1920-m.png","fifu_image_alt":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false},"categories":[127,95,87,83,128],"tags":[164,175,160,93,173,172,176,174,162,177,178],"acf":[],"yoast_head":"\nC\u00f3mo un nuevo m\u00e9todo mejora el pron\u00f3stico de las lluvias en Am\u00e9rica del Sur - Ci\u00eancia UFPR Edici\u00f3n en espa\u00f1ol<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ciencia.ufpr.br\/portal\/es\/como-un-nuevo-metodo-mejora-el-pronostico-de-las-lluvias-en-brasil\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"C\u00f3mo un nuevo m\u00e9todo mejora el pron\u00f3stico de las lluvias en Am\u00e9rica del Sur - 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